Можно ли добавить ключ в словарь Python после его создания? Кажется, у него нет метода .add()
.
Можно ли добавить ключ в словарь Python после его создания? Кажется, у него нет метода .add()
.
>>> d = {'key':'value'}
>>> print(d)
{'key': 'value'}
>>> d['mynewkey'] = 'mynewvalue'
>>> print(d)
{'mynewkey': 'mynewvalue', 'key': 'value'}
>>> x = {1:2}
>>> print x
{1: 2}
>>> x.update({3:4})
>>> print x
{1: 2, 3: 4}
Мне нравится консолидировать информацию о словарях Python:
data = {}
# OR
data = dict()
data = {'a':1,'b':2,'c':3}
# OR
data = dict(a=1, b=2, c=3)
# OR
data = {k: v for k, v in (('a', 1),('b',2),('c',3))}
data['a']=1 # Updates if 'a' exists, else adds 'a'
# OR
data.update({'a':1})
# OR
data.update(dict(a=1))
# OR
data.update(a=1)
data.update({'c':3,'d':4}) # Updates 'c' and adds 'd'
data3 = {}
data3.update(data) # Modifies data3, not data
data3.update(data2) # Modifies data3, not data2
del data[key] # Removes specific element in a dictionary
data.pop(key) # Removes the key & returns the value
data.clear() # Clears entire dictionary
key in data
for key in data: # Iterates just through the keys, ignoring the values
for key, value in d.items(): # Iterates through the pairs
for key in d.keys(): # Iterates just through key, ignoring the values
for value in d.values(): # Iterates just through value, ignoring the keys
data = dict(zip(list_with_keys, list_with_values))
Не стесняйтесь добавлять больше!
Да, это довольно легко. Просто выполните следующие действия:
dict["key"] = "value"
«Можно ли добавить ключ в словарь Python после его создания? У него нет метода .add ()».
Да, возможно, и у него есть метод, который реализует это, но вы не хотите использовать его напрямую.
Чтобы продемонстрировать, как и как не использовать его, давайте создадим пустой dict с тиковым литералом, {}
:
my_dict = {}
Чтобы обновить этот dict с помощью одного нового ключа и значения, вы можете использовать нотацию индекса (см. Здесь Mappings), которая предусматривает назначение элемента:
my_dict['new key'] = 'new value'
my_dict
теперь:
{'new key': 'new value'}
update
- 2 способа Мы также можем также обновить dict с помощью нескольких значений, используя метод update
. Мы можем излишне создавать дополнительные dict
здесь, поэтому мы надеемся, что наши dict
уже созданы и получены или использовались для других целей:
my_dict.update({'key 2': 'value 2', 'key 3': 'value 3'})
my_dict
:
{'key 2': 'value 2', 'key 3': 'value 3', 'new key': 'new value'}
Еще один эффективный способ сделать это с помощью метода обновления - это аргументы ключевого слова, но поскольку они должны быть законными словами python, вы не можете иметь пробелы или специальные символы или начинать имя с номера, но многие считают это более читаемым способом для создания ключей для dict, и здесь мы, конечно, избегаем создания лишних ненужных dict
:
my_dict.update(foo='bar', foo2='baz')
и теперь my_dict
:
{'key 2': 'value 2', 'key 3': 'value 3', 'new key': 'new value',
'foo': 'bar', 'foo2': 'baz'}
Итак, теперь мы рассмотрели три путинских способа обновления dict
.
__setitem__
, и почему его следует избегать Есть еще один способ обновления dict
который вы не должны использовать, который использует метод __setitem__
. Вот пример того, как можно использовать метод __setitem__
для добавления пары ключ-значение в dict
и демонстрацию низкой производительности ее использования:
>>> d = {}
>>> d.__setitem__('foo', 'bar')
>>> d
{'foo': 'bar'}
>>> def f():
... d = {}
... for i in xrange(100):
... d['foo'] = i
...
>>> def g():
... d = {}
... for i in xrange(100):
... d.__setitem__('foo', i)
...
>>> import timeit
>>> number = 100
>>> min(timeit.repeat(f, number=number))
0.0020880699157714844
>>> min(timeit.repeat(g, number=number))
0.005071878433227539
Таким образом, мы видим, что использование нотной записи на самом деле намного быстрее, чем использование __setitem__
. Выполнение Pythonic, то есть использование языка в том виде, в котором оно предназначалось для использования, обычно является более читабельным и эффективным с точки зрения вычислений.
dictionary[key] = value
Если вы хотите добавить словарь в словарь, вы можете сделать это таким образом.
Пример: добавьте новую запись в словарь и дополнительный словарь
dictionary = {}
dictionary["new key"] = "some new entry" # add new dictionary entry
dictionary["dictionary_within_a_dictionary"] = {} # this is required by python
dictionary["dictionary_within_a_dictionary"]["sub_dict"] = {"other" : "dictionary"}
print (dictionary)
Вывод:
{'new key': 'some new entry', 'dictionary_within_a_dictionary': {'sub_dict': {'other': 'dictionarly'}}}
ПРИМЕЧАНИЕ. Python требует, чтобы вы сначала добавили sub
dictionary["dictionary_within_a_dictionary"] = {}
перед добавлением записей.
Ортодоксальный синтаксис равен d[key] = value
, но если на клавиатуре отсутствуют клавиши квадратной скобки, которые вы могли бы сделать:
d.__setitem__(key, value)
Фактически, определение методов __getitem__
и __setitem__
заключается в том, как вы можете сделать свой собственный класс поддержкой синтаксиса с квадратной скобкой. См. Http://www.diveintopython.net/object_oriented_framework/special_class_methods.html.
вы можете создать
class myDict(dict):
def __init__(self):
self = dict()
def add(self, key, value):
self[key] = value
## example
myd = myDict()
myd.add('apples',6)
myd.add('bananas',3)
print(myd)
дает
>>>
{'apples': 6, 'bananas': 3}
В этом популярном вопросе рассматриваются функциональные методы слияния словарей a
и b
.
Вот некоторые из более простых методов (проверенных на Python 3) ...
c = dict( a, **b ) ## see also https://stackoverflow.com/q/2255878
c = dict( list(a.items()) + list(b.items()) )
c = dict( i for d in [a,b] for i in d.items() )
Примечание. Первый вышеописанный метод работает только в том случае, если клавиши в b
являются строками.
Чтобы добавить или изменить один элемент , словарь b
будет содержать только один элемент ...
c = dict( a, **{'d':'dog'} ) ## returns a dictionary based on 'a'
Это эквивалентно ...
def functional_dict_add( dictionary, key, value ):
temp = dictionary.copy()
temp[key] = value
return temp
c = functional_dict_add( a, 'd', 'dog' )
data = {}
data['a'] = 'A'
data['b'] = 'B'
for key, value in data.iteritems():
print "%s-%s" % (key, value)
приводит к
a-A
b-B
Именно так я бы это сделал: # фиксированные данные с sapce
data = {}
data['f'] = 'F'
data['c'] = 'C'
for key, value in data.iteritems():
print "%s-%s" % (key, value)
Это работает для меня. Наслаждайтесь!
Давайте притворимся, что вы хотите жить в неизменном мире и НЕ хотите изменять оригинал, но хотите создать новый dict
который является результатом добавления нового ключа к оригиналу.
В Python 3.5+ вы можете:
params = {'a': 1, 'b': 2}
new_params = {**params, **{'c': 3}}
Эквивалент Python 2:
params = {'a': 1, 'b': 2}
new_params = dict(params, **{'c': 3})
После любого из них:
params
по-прежнему равна {'a': 1, 'b': 2}
а также
new_params
равно {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
Будут моменты, когда вы не хотите изменять оригинал (вам нужен только результат добавления к оригиналу). Я нахожу это освежающей альтернативой следующему:
params = {'a': 1, 'b': 2}
new_params = params.copy()
new_params['c'] = 3
или
params = {'a': 1, 'b': 2}
new_params = params.copy()
new_params.update({'c': 3})
мы можем добавить новые ключи в словарь таким образом:
Dictionary_Name [New_Key_Name] = New_Key_Value
Вот пример:
# This is my dictionary
my_dict = {'Key1': 'Value1', 'Key2': 'Value2'}
# Now add new key in my dictionary
my_dict['key3'] = 'Value3'
# Print updated dictionary
print my_dict
Вывод:
{'key3': 'Value3', 'Key2': 'Value2', 'Key1': 'Value1'}
Так много ответов и все еще все забыли о странном названии, странно вели себя, и все же пригодится dict.setdefault()
Эта
value = my_dict.setdefault(key, default)
в основном просто делает это:
try:
value = my_dict[key]
except KeyError: # key not found
value = my_dict[key] = default
например
>>> mydict = {'a':1, 'b':2, 'c':3}
>>> mydict.setdefault('d', 4)
4 # returns new value at mydict['d']
>>> print(mydict)
{'a':1, 'b':2, 'c':3, 'd':4} # a new key/value pair was indeed added
# but see what happens when trying it on an existing key...
>>> mydict.setdefault('a', 111)
1 # old value was returned
>>> print(mydict)
{'a':1, 'b':2, 'c':3, 'd':4} # existing key was ignored
В основном два простых способа, с помощью которых вы можете добавить новый ключ в dict
dict_input = {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}
#1. Set a new value
dict_input['four'] = 4
#2. or use the update() function
dict_input.update({'five': 5})
Он имеет метод обновления, который вы можете использовать следующим образом:
dict.update({"key" : "value"})
Я бы сделал это так. Остерегайтесь directory[name]=number
части.
n = int(raw_input())
directory={}
entry={}
# store the values as if they appear in the stdin
for i in xrange(n):
name, number = raw_input().split()
directory[name]=number
# query the values
while (True):
queryname = (str) (raw_input())
try:
strdisp = queryname + "=" + directory[queryname]
print strdisp
except:
print 'Not found'
Используйте оператор присваивания индексов:
d['x'] = "value"
Не забывайте, что ключ Python может быть любым хешируемым, что означает bool
, int
, string
даже кортеж или любые хешируемые объекты.